1、schema 表

　　Mnesia系统的配置在schema里描述 

　　schema是一个特殊的表，它包含了表名、每个表的存储类型（表应该存储为RAM、硬盘或两者）以及表的位置等信息

　　schema表的信息只能通过schema的方法来操作

　　1）mnesia:create_schema(NodeList) 

　　该方法用来初始化一个新的空schema，在Mnesia启动之前这是一个强制必要的步骤 

　　Mnesia是一个完全分布的DBMS，而schema是一个系统表，它备份到Mnesia系统的所有节点上 

　　如果NodeList中某一个节点已经有schema，则该方法会失败 

　　该方法需要NodeList中所有节点上的Mnesia都停止之后才执行 

　　应用程序只需调用该方法一次，因为通常只需要初始化数据库schema一次 

　　2）mnesia:delete_schema(DiscNodeList) 

　　该方法在DiscNodeList节点上擦除旧的schema，它也删除所有的旧table和数据 

　　该方法需要所有节点上的Mnesia都停止后才执行 

　　1）、schema只能创建一次 

　　2）、实际上，每个节点都保存一份schema拷贝 

2、普通表的操作

     mnesia:create_table(funky, []).

     mnesia:delete_table(Tab).

     mnesia:clear_table(Tab).

     mnesia:move_table_copy(Tab, From, To).将表Tab从From拷贝到To节点。

     mnesia:add_table_copy(Tab, Node, Type).在node节点上创建Tab的备份.

     mnesia:del_table_copy(Tab, Node).在node节点删除Tab的备份，最后一个备份被删掉后，表本身也被删掉。

     mnesia:transform_table(Tab, Fun, NewAtrributeList, NewRecordName)改变表的记录格式。

     mnesia:change_table_copy_type(Tab, Node, ToType)修改表的存储类型.

     mnesia:info().

     mnesia:write().

     mnesia:transaction().

     

     mnesia:table_info(Tab, Key).

     mnesia:system_info(Key).

 

　　脏操作:　　

　　mnesia:dirty_read({Tab, Key}),

　　mnesia:dirty_write(Record)

　　mnesia:dirty_delete({Tab,Key})

　　mnesia:dirty_delete_object(Record)

　　mnesia:dirty_firest(Tab)

　　mnesia:dirty_next(Tab, key)

　　mnesia:dirty_last(Tab)

　　mnesia:dirty_prev(Tab, Key)

　　mnesia:dirty_slot(Tab, Slot)

　　mnesia:dirty_update_counter({Tab, Key}, Val)

　　mnesia:dirty_match_object(Pat)

　　mnesia:dirty_index_match_object(Pat, Pos)

　　mnesia:dirty_all_key(Tab)

 

　　在一个节点上，通过 mnesia:create_table()，则创建一个分布式的表。 

　　mnesia会自动将该表同步到节点中其它节点上。 

　　每个节点，实际上还是维护的本地的一个表。

　　在任意一个节点上进行如上操作，都会同步反映到集群中的其它节点上。

　　事务是同步的操作，性能低，但能确保一致性。 

　　脏操作不能保证一致性，但是速度极快。 

3、mnesia数据模型

　　Mnesia的数据库数据由record组成，record由tuple表示 

　　record的第一个元素是record名，第二个元素是表的key，前两个元素组成的tuple称为oid 

　　Mnesia数据模型是对关系模型的扩展，因为该模型可以在域属性里存储任意的Erlang term 

　　例如，可以在一个属性里存储指向其他表里的oid树，而这种类型的记录在传统的关系型DBMS里很难建模

 

　　mnesia数据库被组织为一个表的集合，每个表有实例构成，表也包含一些属性，如位置和持久性。

　　在mnesia里，表内所有记录必须有相同的名字，所有记录必须是同一记录类型的实例。

　　存储类型为RAM_copies和disc_copies的Mnesia表内部是用ets表来实现的，因此，应用程序直接存取这些ets表是可能的。

　　一个在记录中的单独字段能够包含任何类型的复合数据结构。

 

　　对象ID 由表名和Key组成。如记录{employee, 10347, klacke, 7, male, 9810, {221, 015}}的Oid就是{employee, 10347}.

 

4、启动mnesia

　　在启动Mnesia之前我们必须在相应的节点上初始化一个空的schema 

　　1）Erlang系统必须启动 

　　2）必须使用create_schema(NodeList)来定义数据库schema 

　　当运行一个分布式系统时，可能有多个节点参与，则mnesia:start()方法必须在相应的节点上运行 

 

　　数据库只需初始化一次，下次只需mnesia:start()启动即可从硬盘启动系统 

　　mnesia:stop()方法在当前节点上停止Mnesia，start/0和stop/0都在本地Mnesia系统上起作用，没有启动和停止一些节点的方法 

　　mnesia:wait_for_table(TabList, Timeout)会等待表的加载 

 

5、mnesia数据查询

　　1) Mnesia方法 

　　　　mnesia:select(employee, [{#employee{sex = female, name='$1', _='_'},[],['$1']}]).

　　　　select 必须运行在类似事务的活动中

　　2) QLC 

　　　　QLC通常比直接使用mnesia函数 代价更高 。但是提供了更好的语法

　　　　Q = qlc:q([E#employee.name || E <- mnesia:table(employee), E#employee.sex == female]),

　　　　qlc:e(Q)

　　

　　通过key来遍历表   APIs:

　　mnesia:dirty_first(Tab) 返回Tab中第一个Key, 如果表中没有记录，返回'$end_of_table'

　　mnesia:dirty_next(Tab, Key) 返回Tab中的下一个Key, 如果表中没有下一个key，返回'$end_of_table'

　　mnesia:dirty_last(Tab) 和mnesia:dirty_first(Tab)工作方式一样，只有当type是ordered_set的时候

　　返回Erlang排序中的最后一项，其它类型的和mnesia:dirty_first(Tab)完全一样.

　　mnesia:dirty_prev(Tab, Key) 和mnesia:dirty_next(Tab, Key)工作方式一样，只有当type是ordered_set的时候

　　返回Erlang排序中的前一项，其它类型的和mnesia:dirty_next(Tab, Key)完全一样

6、Mnesia锁　

　　读锁， 在复制记录读前加读锁

　　写锁， 在事务写记录前，会在指定记录的所有复件上添加写锁

　　读表锁，如果一个事务遍历整个表搜索指定条件记录，最低效是设置记录锁，同时也是大量内存消耗。些时可以指定一个读表锁。

　　写表锁，如果一个事务要大量写入一个表，最好你用写表锁

　　粘锁，当一个事务操作完成后，锁依然存在。

　　Mnesia锁的策略是在读取一条记录的时候，锁住该条记录；在写一条记录的时候锁住记录的所有副本

　　写锁一般会要求在所有存放表的副本并且是活动的节点上设置，读锁只设置一个节点.　　

　　Mnesia采用动态策略应对如mnesia:read/1,自动添加和释放锁。程序员无须考虑。

　　Mnesia不用担心死锁问题，当系统怀疑某个锁死锁时，它会释放该锁，然后再执行一遍， 多个相同事务不能保证顺序执行，但可以保证都执行。程序员不能设定某个事务的优先级。

　　切不可执行代码带有事务副作用。如在receive语句在事务，可能产生系统假死等。

　　当一个事务异常终止时，Mnesia会自动的释放其持有的所有锁。

　　Mnesia函数：

　　mnesia:transaction(Fun) -> {aborted, Reason} | {atomic, Value},该函数执行一个带函数Fun的事务。

　　mnesia:read({Tab, Key}) -> transaction abort | RecordList, 返回所有带Key的记录

　　mnesia:wread({Tab, Key})，该函数和上一函数相同，除由读锁改为写锁，如果执行一个读记录，修改， 写入记录，那么直接用写锁效率更高。

　　mnesia:write(Record).写入一条记录到数据库

　　mnesia:delete({Tab, Key})，删除指定表键的所有记录

　　mnesia:delete_object(Record)用Record的OID删除对应记录

　　

　　粘锁：

　　普通情况下mnesia每次写入操作的时候，都会锁住所有复件。如果针对一个大量写入到在一个复件的情况下， 那么粘锁就可以派上用场了。在没有其它复件存在的情况下，粘锁和普通锁差不多，没有什么特别影响。

　　粘锁在第一次使用后， 并不立即释放。下次我们使用粘锁在同一节点的同一记录上，那么这个粘锁就已经设置好了。所有效率更高。多用于一主多从库， 对于有用到两复件间交互则消耗较大。

 

7、索引　　

　　mnesia:add_table_index(Tab, AttributeName)

　　mnesia:delete_table_index(Tab,AttributeName)